Massimizzare il potenziale dei dati

Visualizzazione di un'istantanea immediata delle metriche chiave relative alla qualità produttiva.
Lo scopo è affrontare i punti critici nel processo produttivo nel momento in cui si presentano, contribuendo direttamente al miglioramento continuo della qualità dei prodotti.

Utilizzo dei dati raccolti per adattare i processi produttivi alle nuove esigenze di mercato e stimolare l'innovazione, personalizzando i prodotti in base alle richieste del cliente.

Raccolta e registrazione dei dati per tracciare l'intero ciclo di vita dei prodotti, garantendo conformità normativa e risposta rapida a problemi di qualità.

Utilizzo di strumenti di data visualization per una previsione accurata del fatturato nei prossimi anni.

La gestione dei dati consente l'analisi approfondita dei costi di produzione, identificando opportunità di risparmio e migliorando la redditività complessiva.

Integrazione di Balanced Scorecard per elevare la qualità dei processi, migliorare la reputazione con i clienti e ottimizzare l'efficienza operativa.

Utilizzo di strumenti avanzati per ottenere una visione precisa delle tendenze future nelle vendite e negli ordini, migliorando la pianificazione e la gestione delle risorse.

Abbiamo sviluppato uno strumento specifico per offrire ai nostri clienti la possibilità di seguire in tempo reale lo stato di avanzamento dei progetti dati in outsourcing.

Questa trasparenza consente una comunicazione più efficace, migliorando la collaborazione e garantendo che le aspettative siano sempre allineate con il progresso effettivo del progetto.

L'adozione di macchinari 4.0 non solo traccia aspetti critici, ma certifica i processi, riducendo drasticamente il rischio di errori umani.

Un esempio tangibile è l'analisi delle curve d'iniezione di Formula Foundry. Il software da noi progettato a partire dall'algoritmo brevettato da Roberto Camerin consente di ottimizzare il processo di pressofusione.

In particolare analizziamo le curve di iniezione della pressa, elaborando le informazioni per interpretare correttamente le variabili di processo. Il software aiuta la fonderia a raggiungere il corretto riempimento delle impronte degli stampi, riducendo gli scarti e aumentando l'efficienza della produzione.

I dati raccolti dalle macchine 4.0 possono essere utilizzati per monitorare le prestazioni dei macchinari in tempo reale.
Questo permette di identificare tempestivamente eventuali anomalie o guasti, riducendo i tempi di fermo macchina e migliorando l'efficienza complessiva.

Analizzando i dati provenienti dai macchinari, è possibile implementare strategie di manutenzione predittiva. Questo significa intervenire prima che un componente si guasti effettivamente, riducendo i costi di manutenzione e aumentando la disponibilità dei macchinari.

La raccolta di dati può essere impiegata per monitorare, controllare e certificare la qualità dei prodotti in tempo reale. Questo è particolarmente cruciale in settori in cui la precisione e la coerenza sono fondamentali, ad esempio nell'automotive.

La raccolta e l'analisi dei dati possono contribuire a migliorare l'efficienza energetica dei macchinari e dei processi, riducendo l'impatto ambientale e i costi associati all'energia.